创业基金会

独家|创业故事

打造中国垂直类行业Scale AI！殷晓晗相信最终序列将创造无限可能

殷晓晗

最终序列（上海）科技有限公司创始人

EFG天使伙伴基金

曾参加2023年“海聚英才”创业训练营

花名：殷尚，毕业于新加坡南洋理工大学和西安交通大学-UA双硕士，曾就职于阿里巴巴与蚂蚁集团；且合伙创立的社区SAAS项目被收并购。

荣获2023胡润U30中国创业先锋

2023长三角G60科创走廊科创U30

上海市杨浦创业之星创业新锐人才奖

最终序列作为一家2023年成立的初创公司，创始团队来自阿里系，嘉银金科，拼多多，麦肯锡，英雄联盟，吉利等。虽然起初人数不多，可人均都是技术大牛和产品专家，目前已获得知名大厂战投。

序列的终值定律也叫因果定律，做好基础AI能力人工智能才可以有更高的能力。“最终序列”这个名称也因此而生。

以下是殷尚的自述:

01 我需要改变

2019年加入阿里系工作，在这里，我有机会与来自各行各业的优秀人才合作，接触到了前沿的技术和管理理念。然而，尽管在大厂工作为我提供了稳定的职业发展路径和丰富的学习资源，我逐渐意识到自己内心仍然渴望能够创造一些更有影响力的事业。因此，我选择去新加坡南洋理工大学继续学习，这段经历不仅让我获得了能力边界和过往专业的系统性学科知识和脱离定式的国内企业发展的思考逻辑，更重要的是，找到了AI智能发展的方向和AI数据业务的价值；

在这个多变的时代浪潮里，很多人看来存在着低迷期和绝对的风险面前，反倒是机会并存的时候，既然内心总是存在着涌动和不安分的因素，那为什么还要用等待来给自己借口，技术的高速变革在改变着世界，我不想看到经过认知之内的判断后可以属于自己的机会就这么错过，我想参与到这场变革之中，不能犹豫，所以选择了创业。

23年4月回国后开始着手计划创业，8月份创立了最终序列，投入到人工智能领域的创业中。希望创办一家类似scale ai的公司，面临的是全新的挑战：技术研发的复杂性、市场的不确定性以及资本的追求。然而，正是基于我之前的经历和对市场的深刻理解，我们的项目很快就获得了行业的认可和资本的支持。

商业能力在我看来，需要通过业务过程中慢慢发掘和成长，比如在开发AI解决方案时，不仅需要关注算法的精度，还要考虑如何将这些技术有效地整合进客户的业务流程中。这要求我们深入理解客户的业务需求，同时也需要技术团队能够快速迭代产品，以适应市场的反馈。这一过程虽然充满挑战，但也极大地促进了团队的成长，使我们能够更加灵活地应对市场的变化。此外，资本的追求也是不得不面对的现实。在获得初期的资本支持后，我们面临着如何平衡短期目标与长期发展的挑战。这不仅是一次财务管理的考验，更是对战略规划能力的测试。

核心团队

在这个过程中，我深刻体会到了技术创新和商业模式创新的重要性，以及在快速发展的行业中保持学习和适应的能力。虽然创业的路上仍充满了未知和挑战，很重要的一点是面对问题，直视短板，相对冷静的思考问题的解决路径，同时对于短板借助同伴的能力和协作，做到接受，平衡，整个团队长板势能的；只要我们坚持探索和创新，不断地面对着技术实施的困难和市场需求的变化，每一次挑战都考验着团队的应变能力和创新精神。可能这就是我的创业背景和初心，一个寻找人生价值和社会意义的路途。

02 AI数据智能

最终序列致力于人工智能时代的高维数据工厂。

核心产品AWesome AI —基于AI Agent架构的自动化标注垂直行业产业化及应用；该项目是基于自主研发的私有化AI数据标注引擎+数据智能模型+人工数据产线加持的人工智能的高维数据加工项目；用AI 代替人力标注，复制垂直行业的数据分析专家的专业能力，结合自有的200+人工数据产线的数据治理和标注及清洗业务能力的加持，更高效的挖掘各领域专业类目非标的私有数据、弥补私有数据AI可用数据的空白，循环并且最大限度将参数输入给到AI数据智能体（系统引擎+灵活模型）自适应学习，高频次的智能化的数据分析训练，使得AI数据智能体得到快速的AI能力成长，做到强分析，高智能，精输出；专注于提供专业类目私有数据的“AI+人工”的深层次数据治理和智能分析标注服务，提炼高净值各领域私有化AI可用数据，致力于构建人工智能和机器学习应用程序所需的高价值AI数据基建。

双层架构：

1.私有化AI数据引擎（AI数据机器人）：AWesome AI 开发了自适应学习的自动化工具智能体，是一款私有化AI数据引擎的系统开发，用“AI机械臂”将企业或者个人的分散且非结构数据结构化，运用AI算法驱动的私有化数据引擎能力和自学习的AI智能体达到高效数据整理分析和训练学习叠加AI能力；形成私有数据中心；基于可以帮助加速数据AI可用化，数据的AI智能学习及理解，治理标注、聚合分析和清洗等全流程作业过程，提高私有化非标数据价值挖掘及效率和精准性。结合AI技术能力，场景需求，为客户提供全链路行业专业类目的私有化AI数智处理解决方案。

Awesome AI agent产品页面

2.人工数据产线：拥有全职100人+的专业数据标注产线，使用自研的方法论和产品流程结合系统进行数据标签和数据精洗；AWesome AI 提供高质量的数据标注服务，从用于构建 AI/ML 模型的数据标签和注释开始。数据标记和数据注释涉及用于训练 ML 模型的标记数据集的相关信息或元数据。要训练和构建任何机器学习算法，模型需要基于正确标记的准确数据。帮助客户标注和清洗各种类型的数据，包括图像、文本、音频、视频等。这些标注数据可以用于训练机器学习模型和人工智能系统。

南京溧水的人工数据产线

03 踩过“坑”才是创业

合伙人是创业历程中的一个关键节点。经过多次尝试和探索后，不让0-1陪伴你的伙伴心凉，共同成长，同时遇到新的志同道合的伙伴，互相包容和磨合成的价值观和业务执行风格需要高度匹配的战友这很重要。这样共同启动的项目很快展现出强大的生命力，从概念验证到市场推广，每一步都充满挑战，但也同样带来了成长和收获。

同时也要懂得如何管理团队在快速变化的环境中保持高效和动力。如果在这中间发现了不可逆的问题或者是画像不匹配，不用慌张，理智对待，立即止损，毕竟我们的共同目标是事业上的突破，拖得更久只会带来更深层次的问题扩张。

过往的经历让我体会到了团队合作的力量，也让我明白了在创业道路上，不断学习，虚心请教，不轻易放弃是成功的关键所在，结识更优秀的人，向上社交会让自己提升的更快，同时储备合作伙伴和社会资源。

过程中的收到的教训是，在做决策和目标选择时不能只凭借激情和热情，让情怀和理想左右了理智，毕竟创业不是儿戏，要对时间和相信你的伙伴们负责。同时要不断提升自主学习的能力，不然只会让自己原地踏步，很快见到自己的天花板，限制你的发展速度和视野。

回顾我的过往创业经历，不同角色和职能的转变，不同方向的探索与尝试，到找到合适的合伙人共同成长，再到在大厂的工作经验与海外深造的洗礼，似乎每一步都为全力以赴人工智能领域的创业之路做好了准备。虽然这一路上充满了不确定和挑战，但也充满了学习和成长的机会。

我坚信，只要保持对创新的追求，勇于面对挑战，我们就能在人工智能这片充满无限可能的领域中开辟出自己的天地。我的创业经历教会了我几个重要的课程：坚持探索和学习的重要性、选择合适伙伴的价值、以及适应变化和面对挑战的勇气。这些经验和教训不仅塑造了我作为一个创业者的身份，也为我的未来之路指明了方向。虽然前路仍然充满了未知，但我对能够在这个快速变化的时代中创造影响和价值充满了信心和期待。

上海职能团队

04 市场越大创造的可能性越大

在深入了解人工智能（AI）行业并参与其中之后，我对这个领域的未来发展持乐观态度，并预测接下来几年会见证更多突破性的进展。特别是考虑到像Scale AI这样的公司已经展示了如何通过智能数据处理和分析来极大增强业务流程的效率和效果。这类公司成功的路径为我们指明了AI在实际应用中的巨大潜力，尤其是在中国这样一个巨大的市场，人工智能的应用前景广阔，无论是在制造业、医疗健康，还是在教育、金融服务等领域。未来几年，我预计人工智能技术将更加深入人心，成为推动社会发展的关键力量。

随着技术的进步，AI将在智能化服务、自动化生产、精准医疗等方面发挥更大作用，帮助解决一些长期以来难以克服的挑战。特别是在中国，随着政府对于科技创新的大力支持和巨大的市场需求，人工智能的应用将更加广泛，也会孕育出更多创新的商业模式和公司。

对于个人发展规划，我的目标是将自己建立的公司发展成为在人工智能领域具有重要影响力的企业，不仅在技术上取得突破，也在应用上实现创新。

我希望能够解决企业在数据处理和分析方面的痛点，尤其是在国内，与国外AI的差距是客观存在的，除了算例GPU等技术研发程度的错位，还有更多的是，虽然拥有巨量的数据来源丰富的应用场景，但是数据的可用性是非常薄弱的，所以我们在这个业务方向上的成长空间巨大的。

我们选择这个业务方向尝试，通过AI数据自动化系统的研发，调整为AI ageint的模型设计，讲系统化的数据治理升级为AI数据机器人的自动化执行逻辑，更加高效，并且可迭代的AI智能做前端的数据治理和多轮次的数据清洗流程利器；配合专业的数据人工产线，将数据治理，数据清晰，数据标签，数据可用性等达到最优状态，深度服务于AI行业，不论是模型，算法调优，各种AI应用，更大程度上提AI的能力，聪明程度，缩短单位时间内AI智能上在底层基建上与国外的差距，为AI智能提效。

同时通过提供高效、可靠的AI解决方案，帮助优化业务流程，提升运营效率。同时，我也计划在未来几年内，围绕人工智能技术的发展，实现几个重要的里程碑，包括开发新的算法模型、扩大服务范围，以及与更多行业领袖合作，共同推动人工智能技术的应用和发展。

05 冒险是一种成长

很多人是不敢冒险的，特别是职业生涯初期，那是年轻，默默无闻，经济拮据；但那恰恰是冒险的黄金期，许多人并未充分利用这一优势，还有一种“伪冒险者”他们虽然有行动，但从未全力以赴，因为他们恐惧失败，这是过分看重失败导致的，名誉损失或者是经济损失，再或者是尴尬。我认为职业生涯中最重要的是，要做行动者，而非空谈，他们不敢采取行动，是因为事情及困难又存在风险，所以很多人只是蜻蜓点水的涉猎多个项目，却从未全身心投入任何一个项目，这种工作与冒险的失衡状态，是非常不利的。

历史总是垂青实干家，我认为应该冒险，付诸于行动，而不是坐而论道，忙于一些浮在表面的事，敢于承担风险，坚守信念；就会发现会有一种势能围绕着你，我相信吸引力法则，身边会有更多同磁场的人帮助你，你会更加坚定，困难反而会变成一种幸福，一旦走出困境，就会可见的感觉到更加自信，你可以解决更多的难题和跨越之前不可能跨过的鸿沟。

总之，未来几年对于人工智能行业而言将是充满机遇和挑战的。对于我个人而言，这既是一段自我实现的旅程，也希望能有一次机会对新的技术创新浪潮贡献出我们的绵薄之力。我期待在这个充满活力的领域中继续成长，与志同道合的伙伴一起，推动人工智能技术的发展，创造出更多的价值和影响。

素材来源于受访者殷尚

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